Мастер-гид по научным публикациям (ПРЕМИУМ КУРС)
О курсе
Курс тщательно разработан для оснащения исследователей необходимыми знаниями, навыками и стратегиями для успешной навигации в сложном мире академической публикации и достижения успеха в публикации. Этот курс обучит вас и поможет опубликовать вашу статью в журналах базы «Scopus».
- Ускорьте свой успех публикации статей в журналах «Scopus»
- Узнайте секреты и тонкости публикации в журналах с высоким импакт фактором
- Примените стратегию вашего качественного повышения Н-Индекса
- С уверенностью разберётесь в требованиях журналов базы «Scopus»
- Поддержка от менторов проекта и зарубежных учёных
- Получите признанный сертификат от Министерство высшего образования, науки и инноваций Республики Узбекистан
Содержимое курса
Введение
-
Важность публикации в научных журналах (Часть 1)
16:57 -
Важность публикации в научных журналах (Часть 2)
14:16 -
Важность публикации в научных журналах
-
Ориентация среди академических журналов
20:43 -
Ориентация среди академических журналов
-
Обзор литературы и критический анализ
27:29 -
Выявление пробелов в литературе
09:02 -
Дизайн исследования и методологическая строгость
27:04 -
Практика на примере двух статей
10:14 -
Эмпирическая методология: от теории к практике
08:05 -
Описание результата научного исследования
15:19 -
Как написать заключение к вашей статье?
06:47 -
Подготовка научной статьи — Аннотация
12:29 -
Введение в R и R-STUDIO
54:09 -
Введение в R и R-STUDIO
-
Основы регрессионного анализа (Метод наименьших квадратов)
41:03 -
Основы регрессионного анализа
-
Многофакторная регрессия
18:48 -
Практика Многофакторная регрессия
29:37 -
Многофакторная регрессия
-
Описательная статистика и тестирование гипотез
28:15 -
Описательная статистика и тестирование гипотез
-
Систематизированный обзор литературы
17:08 -
Практика — Систематизированный обзор литературы
12:41 -
Систематизированный обзор литературы
-
Мета-анализ результатов
07:52 -
Практика: Мета-анализ результатов
21:12 -
Мета-анализ результатов
-
Анализ панельных данных. Модели с фиксированными эффектами
03:13 -
Практика — Анализ панельных данных. Модели с фиксированными эффектами
21:40 -
Анализ панельных данных. Модели с фиксированными эффектами
Оценки и отзывы студентов
Пока нет отзыва