Курс по развитию научных исследований для PhD
О курсе
Данный курс разработан специально для PhD-докторантов и охватывает ключевые принципы, методологические подходы и вопросы эффективной организации исследовательской деятельности, необходимые для современного научного процесса. Курс направлен на развитие исследовательского потенциала докторантов, управление научными проектами, работу с данными, а также формирование результатов исследования в системной форме и в соответствии с международными стандартами.
Содержимое курса
Введение
-
18:19
-
21:35
-
Улучшение английского в научной статье
07:10 -
Разница между хищническими и уважаемыми журналами
23:43 -
Обзор Scopus и Web of Science: что должен знать каждый исследователь?
27:51 -
Публикация научных статей в международных крупных издательствах
19:39 -
16:57
-
14:16
-
Важность публикации в научных журналах
-
Подготовка научной статьи — Аннотация
12:29 -
Ориентация среди академических журналов
20:43 -
Ориентация среди академических журналов
-
Публикации статей в Scopus: Лайфхаки, которые вы не слышали
27:51 -
Обзор литературы и критический анализ
27:29 -
Выявление пробелов в литературе
09:02 -
Систематизированный обзор литературы
17:08 -
Систематизированный обзор литературы
-
Практика — Систематизированный обзор литературы
12:41 -
Мета-анализ результатов
07:52 -
Мета-анализ результатов
-
Практика: Мета-анализ результатов
21:12 -
Дизайн исследования и методологическая строгость
27:04 -
Эмпирическая методология: от теории к практике
08:05 -
Введение в R и R-STUDIO
54:10 -
Введение в R и R-STUDIO
-
Описательная статистика и тестирование гипотез
28:15 -
Описательная статистика и тестирование гипотез
-
Введение в анализ метода наименьших квадратов
57:53 -
Основы регрессионного анализа (Метод наименьших квадратов)
41:03 -
Основы регрессионного анализа
-
Многофакторная регрессия
18:48 -
Практика Многофакторная регрессия
29:37 -
Многофакторная регрессия
-
Введение в анализ панельных данных
26:35 -
Анализ панельных данных. Модели с фиксированными эффектами
11:11 -
Практика — Анализ панельных данных. Модели с фиксированными эффектами
21:41 -
Анализ панельных данных. Модели с фиксированными эффектами
-
Описание результата научного исследования
15:20 -
Как написать заключение к вашей статье?
06:47 -
Практика на примере двух статей
10:14
Как исследователю найти грант и стажировку: полный курс
Дополнительные уроки
Оценки и отзывы студентов
Пока нет отзыва
