Мастер-гид по научным публикациям для МАГИСТРАНТОВ

Рубрики: Наука
Закладки Поделиться
Поделиться курсом
Ссылка на страницу
Поделиться в социальных сетях

О курсе

Курс создан для магистрантов и молодых исследователей, которые хотят выйти на международный уровень публикаций (Scopus, Web of Science), освоить современные методы анализа данных, научиться делать систематические обзоры литературы и мета-анализ, а также овладеть практикой работы с программами статистики (R, R-Studio).

После прохождения курса вы сможете:

  • понимать стратегию публикаций в Scopus и международных журналах;

  • проводить систематизированный обзор литературы и мета-анализ;

  • использовать статистические методы для подтверждения гипотез;

  • применять регрессионные модели и анализ панельных данных;

  • готовить научные статьи, соответствующие международным стандартам.

Показать больше

Чему вы научитесь?

  • Как эффективно писать и структурировать научные статьи;
  • Стратегии выбора подходящих журналов для публикации;
  • Правильное оформление и соблюдение требований к публикациям;
  • Как работать с рецензентами и ответами на их замечания;
  • Тонкости улучшения видимости и цитируемости публикаций;
  • Навыки эффективного поиска и анализа литературы;
  • Принципы этики в научных публикациях.

Содержимое курса

Введение
Тема охватывает основные понятия научных публикаций, их важность для академической карьеры, а также начальные шаги к написанию успешной научной статьи.

  • Типичные ошибки начинающих исследователей
    18:19
  • Как читать и анализировать научную статью?
    21:35
  • Улучшение английского в научной статье
    07:10
  • Разница между хищническими и уважаемыми журналами
    23:43
  • Обзор Scopus и Web of Science: что должен знать каждый исследователь?
    27:52
  • Публикация научных статей в международных крупных издательствах
    19:39
  • Важность публикации в научных журналах (Часть 1)
    16:56
  • Важность публикации в научных журналах (Часть 2)
    14:16
  • Важность публикации в научных журналах
  • Публикации статей в Scopus: Лайфхаки, которые вы не слышали
    27:50
  • Ориентация среди академических журналов
    20:43
  • Ориентация среди академических журналов
  • Систематизированный обзор литературы
    17:08
  • Систематизированный обзор литературы
  • Мета-анализ результатов
    07:52
  • Мета-анализ результатов
  • Дизайн исследования и методологическая строгость
    27:05
  • Эмпирическая методология: от теории к практике
    08:05
  • Введение в R и R-STUDIO
    54:09
  • Введение в R и R-STUDIO
  • Описательная статистика и тестирование гипотез
    28:15
  • Описательная статистика и тестирование гипотез
  • Введение в анализ метода наименьших квадратов
    57:53
  • Основы регрессионного анализа (Метод наименьших квадратов)
    41:03
  • Основы регрессионного анализа
  • Многофакторная регрессия
    18:48
  • Практика Многофакторная регрессия
    29:38
  • Многофакторная регрессия
  • Введение в анализ панельных данных
    26:36
  • Анализ панельных данных. Модели с фиксированными эффектами
    11:11
  • Практика — Анализ панельных данных. Модели с фиксированными эффектами
    21:41
  • Анализ панельных данных. Модели с фиксированными эффектами
  • Описание результата научного исследования
    15:20
  • Как написать заключение к вашей статье?
    06:47
  • Подготовка научной статьи — Аннотация
    12:29
  • Практика на примере двух статей
    10:14

Оценки и отзывы студентов

Пока нет отзыва
Пока нет отзыва