Содержимое курса
Barcha yo’nalishdagi tadqiqotchilar uchun Data Science & Stata dasturiga kirish
0/20
Data Science va Stata dasturi orqali ijtimoiy fanlarga kirish
07:30
Data Science va Stata dasturi orqali ijtimoiy fanlarga kirish (amaliy misollar asosida)
30:52
Ma’lumotlarni tozalash, boshqarish va belgilash
12:17
Ma’lumotlarni tozalash, boshqarish va belgilash (amaliy misollar asosida)
43:34
Ta’riflovchi statistika va ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish
16:19
Ta’riflovchi statistika va ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish (amaliy misollar asosida)
47:49
Ehtimollik, statistik xulosalar va oddiy regressiyaasoslari
14:32
Ehtimollik, statistik xulosalar va oddiy regressiyaasoslari (amaliy misollar asosida)
48:18
Ko’p o’zgaruvchanli regressiya va model yaratish
12:24
Ko’p o’zgaruvchanli regressiya va model yaratish (amaliy misollar asosida)
41:37
Regressiya diagnostikasi va keng tarqalganmuammolar
20:22
Regressiya diagnostikasi va keng tarqalganmuammolar (amaliy misollar asosida)
22:56
Cheklangan bog‘liq o‘zgaruvchilar va indekslar
09:03
Cheklangan bog‘liq o‘zgaruvchilar va indekslar (amaliy misollar asosida)
35:46
Panel ma’lumotlarga kirish: tushunchalar va ma’lumotlarni tayyorlash
08:12
Panel ma’lumotlarga kirish: tushunchalar va ma’lumotlarni tayyorlash (amaliy misollar asosida)
30:00
Fikslangan va tasodifiy effektlar modellari amaliyotda
12:01
Fikslangan va tasodifiy effektlar modellari amaliyotda (amaliy misollar asosida)
25:36
Panel ma’lumotlar bilan ilg‘or vositalar va reproduktsiya qilinadigan tadqiqot jarayoni
12:19
Panel ma’lumotlar bilan ilg‘or vositalar va reproduktsiya qilinadigan tadqiqot jarayoni (amaliy misollar asosida)
35:31
Ilmiy tadqiqotlar uchun akademik ekonometrika kursi
Файлы упражнений
1_Ijtimoiy_fanlar_uchun_Ma’lumotlar_ilmi_va_Stata_dasturiga_kirish[1].pptx
Размер: 1,83 МБ
Назад
Далее
0% Завершено